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临床医生的低语:“相当于装了个导航。”
“还能提前半秒告诉你要走错路。”
“在目镜用蓝色标识?太扰乱了视野吧?”
科研人员也在讨论:“78 的成功率?”
“得看误差范围有没有超过 10,数据可靠程度够不够。”
观众席上,质疑重重。
秦风展示了国内外使用了此技术的、共计50例临床案例数据。是应用了这技术的几个lonicera联合实验室、整个9月份的全部努力。
国外临床手术,他虽然没有主刀,但亲自参与了一半以上的术前讨论、与术后总结。还没包括猕猴实验,以及与ai公司的共同研究。
——也因此,整个九月忙得脚底生烟。甚至与楚非昀的通话,多说几句的时间都没有。
实际展示环节。
中午作准备时,已把原型机并联入向t大租用的kevo 908并调试过。
又拿出早已准备好编号为1-4号,四个3d打印的脑部病变实体模型、以及相关的的四套ri、dti检查结果,请观众随机抽取了一个。
并请了一位愿意进行体验的主刀医生,现场体验。
主屏幕上,大家都可以看到显微目镜内容的实时播放,这位主刀医生的镊子和吸引器怎么推进,ai马上通过工具在每个轴向上角度和速度,用蓝色作出伤害预警提示。
秦风偶尔低声向观众解释一两句,其它时间都让观众静静看演示。
旁听的医学生甚至在开玩笑:“那我们还考什么神经解剖学啊,就和玩小游戏差不多!”
这名自愿上场的40来岁主任也总结:“好用。就像在没有导航的时代,司机开车全靠自己记方向记路标,现在导航一开,自驾全天下都不用怕。
但除了预警,也不排除是个模型,与平时做手术相比,心理压力没那么大。”
在实操的大半个小时过程中,包括d公司在内,三个ai供应商的服务都没在此刻掉链子。
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