太容易克服的难题，当然，这里面也借了常总不少光。”

借常浩南的光，指的自然是他开发的高维数据降维算法。

然而常浩南本人却有点懵。

“等一下栾局长。”

他抬手打断了对方：

“我这边通过数据降维得到的数据才刚开始研究，这都能借到我的光？”

常浩南确实已经靠那个算法处理了几次不同的数据，但更进一步的成果，无论是他自己主持的沙漠土壤化，还是之前交给其它系统研究的冻土层和黄土高原地质分析，可都还没掏出来。

怎么就“解决不少难题了”？

我还没发力呢？

但常浩南看着栾文杰的样子，显然也不是在说笑。

被打断的栾文杰和丁高恒对视一眼，笑着解释道：

“从太高维度被降下来的数据确实还需要等待常总你们来解析，不过一些相对低维的数据在经过降维之后，再依靠加大采样密度，然后跟已知地理信息对照的老办法，还是能挖掘出来不少有用的内容。”

“比如今年7月份，就依靠这些数据提前预判了一次秦省紫阳县境内的特大规模山洪泥石流，提前转移走了12个乡镇的群众，少说避免了上百人的伤亡……”

常浩南恍然大悟。

高维数据，只是个统称。

正如栾文杰所说，其内部也还是能再分出三六九等的。

降维之后，表现出来的低维数据形式也有所区别。

唯一的共同点是，因为都变成了二/三维数据，所以都能被人的感知所直接识别出来。

当然，二三维数据可以被阅读，并不意味着能轻易被读懂。

所以才需要进行之前提到过的数据校核。

常浩南因为是算法的开发者，再加上开着挂，关注的重点自然在原维度较高的数据上。

这些数据背后隐藏的信息量更大，但相应地，解析起来的难度也比较大。

但航天局选择的路线却是正常的先易后难。
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