语言模型并不止是让计算机懂得自然语言那么简单。

如果说乔泽对于豆豆只是随性而为的设计，那么在有为的群智项目组，则是对整个群智框架的深度开发。

计算机视觉，图像逻辑识别，声音读取，结构化数据读取，风险测试、评估测试……

简单来说跟open ai实验室做的并没有什么不同。

这就是做产品跟做研发的不同。

这也是豆豆可以直接放到微博上当个智能ai博主，但是却不能直接做成软件装进手机的原因。

一个简单的比方，在实验室里，随便给一张全国随机位置抓拍的图片让群智系统分析，已经能够在有限时间内计算出这张图片拍摄的地方，甚至已经可以精确模拟出拍摄者当时所在的位置，以及拍摄设备的角度跟高度。

但这项技术却不能直接给公众直接使用，因为可能侵犯到他人的隐私权，甚至引发一系列具备法律风险的后果。

这就要求群智平台上线了这项功能也需要经过完整的测试，保证其被使用时，能够兼顾可能的法律安全风险。

同样，涉及到人工智能的创造跟交流问题，还需要对其可能产生的有害内容进行评估。

一款面向数亿人的产品，根本想不到那些脑洞大开的人会用这项技术来做些什么。

就比如当ai换脸技术被发明后，最先响应的竟然是某不可言说的网站多出了个明星专区……

把豆豆丢在微博上，属于风险可控。

真有什么犯了忌讳的内容，后台可以直接删除，封禁账号就完事儿了。

但如果围绕豆豆在开发一系列的产品，就需要经过严格的各项测试。

简单来说一个强大且通用的智能模型能做的事情太多了，所以对于项目部的工程师来说，他们不但要考虑这些功能，还得防范别有用心的人利用智能模型去做一些脑洞大开可能违反法律规定的事情。

这次余宏伟来的意图也很简单。

体验一下豆豆的能力，然后再次进行深度合作，为豆豆赋能。

用苏沐橙妈妈的话说，她买了有为的全套设备，想要让这些设备无聊的时候，能给她表演多口相声。

现在有为的群智智能语音还达不到这种标准，但是豆豆可以。

同时，再把群 本章尚未完结,请点击下一页继续阅读---->>>

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