这位人类开启人工智能新时代指明了方向。

第二个优点就是能量承载方式不一样。

普通的半导体芯片是依靠电能驱动，而神经元芯片则是依靠生物能驱动。

为了能够保证神经元能够长久的保持健康的工作状态。

在设计神经元计算组的过程之中，生物实验室也利用了细胞的全能型技术，并且将联合菌落利用在了计算组之中。

所以使用神经元芯片的时候，并不是给芯片通电，而是给神经元芯片增加营养物质。

这就类似于你的大脑需要工作，要的并不是对大脑进行充电而是补充能量一样。

如此以来就能够保证神经元芯片在大部分场景都能够工作，甚至能够持续在无法通电的移动场景工作。

这意味着一轮新的移动智能终端设备即将来临。

但是神经元芯片也有两个缺点。

一个是芯片本身比较脆弱。

神经元是一种生物组织，而不是一种机械产品。

所以从表面来看，它本身是比较脆弱的，经不起剧烈的颠簸和磕碰。

这就需要为神经元芯片设计一个比较坚硬的外壳。

其实无论是神经元芯片还是传统的半导体芯片都比较脆弱。

传统的半导体芯片，看着外观比较坚硬，实际上如果你让芯片有磕碰，一样会失去工作能力。

第二个缺点就是神经元芯片的逻辑、数据运算能力比较弱。

这里指的比较弱，并不是它没有办法计算高难度的逻辑或者是数学，而实际上速度比较慢。

这在当初开发神经元计算组的时候就发现了。

以一道高数题为例子。

神经元芯片和已经设定了程序的传统半导体芯片同时运算，那么肯定是传统的半导体芯片，在短时间内就能够给出答案。

但是并不意味着神经元芯片无法计算，只要给他足够的时间，他也能够将正确的答案算出来。

当然，神经元芯片还有一个特点。

那就是不断的自我学习能力。

比如某种特 本章已阅读完毕(请点击下一章继续阅读!)

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